加工所11人入选2026年度全球前2%顶尖科学家榜单

近日，斯坦福大学与爱思唯尔联合发布“2026年度全球前2%顶尖科学家榜单（World's Top 2% Scientists）”。中国农业科学院农产品加工研究所王强研究员入选“终身科学影响力（Career-long Impact）”榜单，王凤忠、张德权、毕金峰、木泰华、佟立涛、石爱民、孙红男、张金闯、李欣、马培华研究员入选“年度科学影响力（Single-year Impact）”榜单。

该榜单基于Scopus数据库，依据引用次数、H指数等多项权威指标综合评定，涵盖20个领域、174个子学科，分为“终身科学影响力”榜单和“年度科学影响力”榜单，其中，“终身科学影响力”榜单统计科学家职业生涯期间的综合表现，“年度科学影响力”榜单则聚焦科学家年度学术成就。

本次加工所11人入选全球前2%顶尖科学家榜单，是对加工所科研人员学术积累和创新能力的认可，也体现了加工所在基础研究和高层次人才培养方面的积极成效和持续提升的国际学术影响力，为“十五五”开局起步增添了信心。加工所将持续优化人才生态，加强基础前沿研究，支持科研人员潜心攻关，推动更多高水平学术成果产出。

王强，二级研究员，植物蛋白与品质调控创新团队资深首席。深耕于粮油加工与营养健康领域研究，创建了花生、核桃、油葵、棉籽等油料加工适宜性评价与提质增效关键技术及装备、花生低温压榨制油与蛋白联产关键技术及装备、新型植物基肉、乳制品等新技术新成果。连续7年入选全球前2%顶尖科学家。

王凤忠，二级研究员，食物营养与功能性食品创新团队首席。长期致力于营养健康食品、智能加工与精准营养、老年慢性病膳食干预等领域研究，构建了农产品功能因子挖掘评价、精深加工与靶向食品创制关键技术体系。聚焦尿酸代谢紊乱、情绪障碍等老年健康问题，系统开展食源性功能因子作用机制、营养干预策略及健康效应评价研究，推动适老化靶向营养健康食品研发与标准体系建设。

张德权，二级研究员，肉类科学与工程创新团队首席。长期从事肉品科学与加工技术研究，聚焦生鲜肉保鲜减损、畜禽肉智能加工、营养肉制品创制三大重点任务，研发了生鲜畜禽肉供应链保鲜减损、传统肉制品工业化加工关键技术与装备，创制了低盐低脂肉制品、硫酸软骨素强肌产品、适老肉制品等“四低三特”营养肉制品，科技助力肉类加工业高质量发展。

毕金峰，二级研究员，果蔬加工智造与营养健康创新团队。长期从事果蔬加工智造与营养健康理论及技术研究，在果蔬物质基础挖掘与营养健康机理、果蔬加工品质形成机理与调控技术、营养健康食品精准设计与智能制造、果蔬资源梯次高值利用理论与技术、果蔬加工智造标准与质量控制技术研究等领域取得创新性成果。连续2年入选全球前2%顶尖科学家。

木泰华，二级研究员，薯类食品科学与技术创新团队资深首席。长期从事薯类加工与副产物综合利用研究，在薯类加工适宜性评价与专用薯种筛选、营养健康型薯类食品加工、薯类副产物高值化利用关键技术等领域取得创新性成果。连续5年入选全球前2%顶尖科学家。

佟立涛，研究员、博士生导师，植物化学组分与组学研究创新团队首席。致力于我国米制食品加工基础理论与关键技术装备研究，研发大米半干法磨粉、专用菌发酵、绿色杀菌保鲜等加工关键技术及装备，推动米制食品产业高质量发展。连续3年入选全球前2%顶尖科学家榜单。

石爱民，研究员、博士生导师，植物蛋白与品质调控创新团队首席，致力于花生、核桃等植物蛋白结构与功能调控研究，创建了高溶解性蛋白绿色制备技术，揭示了植物蛋白微凝胶颗粒与Pickering乳液“3D弹性界面膜”稳定机理，创新了功能因子稳定性提升技术，开发出高溶解性蛋白粉、高乳化性颗粒蛋白、发泡蛋白、新型植脂奶油、植物基冰激凌等系列新产品。连续2年入选全球前2%顶尖科学家。

孙红男，研究员，博士生导师，薯类食品科学与技术创新团队首席。主要从事薯类加工与副产物综合利用研究，研发无麸质薯类发酵主食、低脂薯条、高品质无矾粉条、甘薯茎叶多酚、木质纤维素基纳米材料等加工关键技术。连续2年入选全球前2%顶尖科学家。

张金闯，研究员，硕士研究生导师，植物蛋白与品质调控创新团队骨干专家。主要从事蛋白质挤压质构重组理论与技术研究，研建了新型植物基肉制品“高水分挤压法”高效制造技术，揭示了植物蛋白纤维结构三维形貌特征及形成机理，实现了对牛肉、鸡肉、蟹肉质地精准仿生调控。连续3年入选全球前2%顶尖科学家。

李欣，研究员、博士生导师，肉品科学与工程创新团队骨干专家。主要从事生鲜肉保鲜减损机理和技术研究，揭示能量代谢酶翻译后修饰调控僵直机制，研发超快速冷却锁鲜、物理场耦合冰温保鲜技术，开发高品质生鲜肉新产品，解决我国生鲜肉保鲜难、损耗大的突出问题。

马培华，研究员，食物营养与功能性食品创新团队骨干专家。主要从事食品信息学研究，聚焦深度学习在食品与营养科学中的应用。构建了食物营养智能体和“黑灯”具身智能食品分析实验室，围绕智能检测、膳食数据、多智能体食品科研与个性化营养，探索可解释、可验证的人工智能前沿技术在科学发现中的能力边界。