如何寻找论文的创新点？

一、前期准备

1.科研扫盲，这是创新的第一步也是必要的一步

首先是把导师、师兄师姐的文章和学术论文，科学基金的申请成功报告、没中的申请报告、结题报告、横向课题的报告、咨询报告等全部仔细研究一遍，知道自己在什么领域，这个领域你的导师和前几届做过什么，这个对于硕士来说，我觉得很有必要。这相当于给你科研扫盲，对于那些博士跨学科的来说，也是很有必要的。

2.寻找问题和分解问题，创新的源头

如果连问题都找不到或不知道如何分解问题，科研的基本功就需要加强，科研思考的方式就需要转换。多参加知名专家或者基金委或者部委的讲座，从中可以听到很多现实问题的描述，不一定是怎么解决，可能是抛出了问题。问题导向，往往就是我们研究的出发点。不要相信任何权威，敢于对一切质疑，导师也不一定是对的，许多重大创新都是建立对权威的挑战，这样的例子数不胜数。所以，问题就是要平时多观察一些细致的问题或者已经发生的问题，我们往往对我们习以为常的问题，不问为什么，建议大家看看每年诺贝尔奖的情况。

3.看文献——获取创新灵感或者解决问题方法的路径依赖

看文献，不是看书。要想找到自己的创新点，我觉得看文献很重要。如何看呢？首先，准备好一个不大不小的笔记本（可以命名为科研灵感本），最好有个厚重封皮，准备一支笔。去图书馆期刊阅览室，带着前面1、2想到的问题和听到的问题（也要记在你那个专门的科研灵感本上），静下心来看。看期刊的时候，如果闪现什么灵感，马上记下来，一定要记下来，好记忆不如烂笔头，注明出处，你的灵感是解决什么问题的，这个文献给你的启示到底是什么，如果你当时沿着这个灵感还有其他想法，就沿着这个思路写下去，直到你不知道写什么为止，再看第二篇。看期刊，最好是从目录看起，稍微沾边的都要浏览一下。对于做实验的科研来说，一般中文期刊比较少，也比较专业，所以很快能看完。

4.利用网络——创新帮助的好助手

网络上当然有很多专业论坛、数据库等，我都将其归类为电子文献。 如何看电子文献。按照3的做法，你可以从纸质期刊上得到很多灵感，那么现在你把你的这些灵感关键词或者主题，从电子文献中去索取，也要按照3的办法，看的时候，马上记下来，或者建立一个WORD文档或者专门的软件，把感兴趣的截取下来，并在旁边注明给你的启发是什么，它有什么用处。这个很重要，有的人看了文献，就丢在一边，看得多，丢得多。另外，在看电子文献的时候，一定要关掉QQ和论坛等东西，不要让这些断了你灵感的来路。

5.积累——创新的技巧和关键手段

按照3、4步骤，你已经积累很多灵感了。厚厚一个本子或者一个长篇word文件，这样重温一遍。请记住，没有积累，是没有创新的！这个积累不是说把文献从数据库下载下来，放在计算机里面，而是你看了文献，你的闪光点或灵感，用笔记下来的才是看得见的积累。你把你这些闪光点及相关文献，写一篇小论文，马上动手写，不要拖，不要找借口，要知道写作的激情是会失去的，找不回来的。把小论文写好了，放一段时间，再看，可以的话，修改后就投，如果觉得可以，投一般核心，觉得实在不咋样，就投那些不是核心的。我周围一些同学和同事，有个观念就是要发就发好的，我觉得这个不好，即使是一篇非核心的，看到自己的东西变成铅字了，心里还是会高兴的，这会给你极大的精神动力。

二、如何找到创新点

途径1：将论文A的X理论应用于论文B的研究中

这种方法可以称作“移花接木”。例如，我在写大论文的过程中，要涉及到对P2P网络中的搭便车者数目进行预测，而我在另外的一篇论文中了解到用灰色系统理论可以预测人口的多少。我一想，搭便车者不就是人吗？预测人口数量也就类似于预测搭便车者的数量，那么我就可以将灰色系统理论应用于我写的大论文中，这样一个创新点就产生了，剩下的就是进行大量的实验仿真来证明我的结论是否正确。

将不同领域中的算法互用的例子比比皆是。例如，网络中的经典算法—迪杰斯特拉算法就是一例。这个算法本来是数学领域中的，网络研究者们将之应用在路由算法中。

途径2：参照A论文的X算法改进B论文的相关算法

这不是算法的应用，而是对现成算法的改进。例如，我在写小论文《一种基于云的加权信任模型》的时候，就使用了这种方法。当时，我读到了一篇小论文《基于云模型的信任评估研究》，里面就有两个算法，而其中一个算法与我读到另一篇论文《基于云模型的主观信任评估》中的算法很像，只是少了一个权值。我立马想到如果在此算法中也加入权值，那结果会怎样呢？于是，一个创新点就这样产生了，一篇论文也就写出来了。

大部分论文的创新点都是对算法的改进，因此，途径二用得最多。

途径3： 将A论文的X模型与B论文的Y模型合并为C论文的Z模型

这种方法没有对算法进行改进，而是将两种模型合并为一种新的模型。在我写大论文的另一个创新点的时候，我已经建立了P2P网络的模型(一个三维的立体结构)，就差用一种算法来遍历网络中的各结点。这时，我阅读了一些算法的书籍和论文，其中有提到用模拟退火算法可以遍历整个网络。于是，我将P2P网络模型与模拟退火算法模型结合起来，产生了一种遍历网络的新算法，并且用仿真实验证明该模型切实可行。

该方法可以说是一种综合的方法，在应用之前需要弄清楚两种模型是否可以结合，并且一定要有实验的论证。

以上三种方法是我个人在写小论文和大论文的过程中所采用过的方法，觉得还是有一些道理的，并且也的确能够将创新点找到。对于研究生来说，要发明新的方法或理论是很困难的，在我阅读过的论文中，没有一篇做到了。但是，对算法进行改进、应用或组合却是我们力所能及的。要找到创新点，积累是关键，也就是我们要多多阅读、多多总结，并且保持一颗好奇和善于发现问题的心。